A l’intérieur d’un cerveau d’AI
Nul doute que l’intelligence artificielle est un sujet d’actualité, celui-ci revient dans de nombreuses conversations et commence à impacter le monde du travail de façon significative.
Ce qu’on appelle communément « intelligence artificielle » n’est en réalité actuellement que du machine learning et non une réelle intelligence. Voici la définition très simplifiée du machine learning : un procédé permettant à l’ordinateur d’apprendre par lui-même via des prédictions et diverses décisions basées sur des connexions.
Graphcore, une entreprise active dans le machine learning, a développé un générateur de graphiques illustrant le fonctionnement de certains de leurs systèmes de réseau de neurones (une sous-division du machine learning). Ces graphiques illustrent les différents neurones et leurs synapses d’une manière surprenante rappelant les imageries de cerveau humain.
Vous trouverez ci-dessous, deux exemples de graphiques basés sur des réseaux de neurones.
Alexnet: deep neural network
Resnet 50: deep neural network
L’article complet, sur lequel est basé ce billet : Inside an AI ‘brain’ – What does machine learning look like?
Vous y trouverez plus de détails, notamment une description détaillée des représentations de ces deux graphs.
