Academic Torrents
Le protocole BitTorrent est principalement connu pour son utilisation illégale afin de télécharger des fichiers sous copyright tel que des films, de la musique ou encore des livres.
On en oublie cependant souvent son utilité première, à savoir la possibilité de partager des fichiers avec des tiers, ceci sans serveur centralisé. En effet le concept de base est assez simple, chaque personne téléchargeant un fichier devient à son tour « serveur » car il partage également celui-ci aux autres utilisateurs. Le procédé est évidemment plus complexe mais ne sera pas détaillé ici.
Trois chercheurs ont donc choisi d’utiliser ce protocole pour promouvoir le partage des informations dans le cadre de la recherche, que ce soit des jeux de données (datasets) ou des publications. De cette réflexion est né Academic Torrents offrant plus de 27TB de données que nous vous invitons à découvrir.
- Lo, Henry Z. and Cohen, Joseph P., (2016). Academic Torrents: Scalable Data Distribution. Neural Information Processing Systems 2015 Challenges in Machine Learning (CiML) Workshop. http://arxiv.org/abs/1603.04395
- Cohen, Joseph P. and Lo, Henry Z., (2014). Academic Torrents: A Community-Maintained Distributed Repository (p. 2:1–2:2). New York, NY, USA: ACM. http://doi.org/10.1145/2616498.2616528
